AFRI1600
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
AFRI2100
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ANDWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ARI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ARI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ARVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ATSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
AVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
AWEInsh
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
AWEIsh
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BAI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BAIM
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BAIS2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BCC
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BITM
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BIXS
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BLFEI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BNDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BRBA
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BWDRVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
BaI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
CIG
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
CIRE
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
CSI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
CVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DBSI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DSI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DSWI1
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DSWI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DSWI3
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DSWI4
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DSWI5
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
DVIplus
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
EBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
EMBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
EVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
EVI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ExG
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ExGR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ExR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
FCVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GARI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GBNDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GCC
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GEMI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GLI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GM1
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GM2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GNDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GOSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GRNDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GRVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
GVMI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
IAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
IBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
IKAW
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
IPVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
IRECI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
LSWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MBWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MCARI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MCARI1
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MCARI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MCARI705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MCARIOSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MCARIOSAVI705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MGRVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MIRBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MLSWI26
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MLSWI27
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MNDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MNDWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MNLI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MRBVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MSI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MSR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MSR705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MTCI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MTVI1
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MTVI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
MuWIR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NBAI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NBR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NBR2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NBRSWIR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NBRplus
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NBSIMS
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
ND705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDCI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDDI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDGI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDGlaI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDII
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDMI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDPI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDPonI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDREI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDSI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDSII
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDSInw
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDSWIR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDSaII
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDSoI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDTI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDVI705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDVIMNDWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDWIns
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NDYI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NGRDI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NHFD
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NIRv
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NIRvH2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NLI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NMDI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NRFIg
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NRFIr
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NSDS
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NSDSI1
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NSDSI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NSDSI3
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NormG
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NormNIR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
NormR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
OCVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
OSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
PISI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
PSRI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RCC
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
REDSI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RENDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RGBVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RGRI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RI4XS
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
RVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
S2REP
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
S2WI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
S3
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SARVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SAVI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SEVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SIPI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SLAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SR
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SR2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SR3
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SR555
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SR705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SWM
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
SeLI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TCARI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TCARIOSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TCARIOSAVI705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TCI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TGI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TRRVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TSAVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TTVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TWI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
TriVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
UI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VARI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VARI700
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VI700
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VIBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VIG
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VgNIRBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
VrNIRBI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
WDRVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
WDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
WI1
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
WI2
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
WI2015
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
WRI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
kEVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
kIPVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
kNDVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
kRVI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
kVARI
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
mND705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"
mSR705
(time, lat, lon)
float32
dask.array<chunksize=(1, 1024, 1024), meta=np.ndarray>
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Array \n",
" Chunk \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Bytes \n",
" 20.53 GiB \n",
" 4.00 MiB \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" Shape \n",
" (146, 6144, 6144) \n",
" (1, 1024, 1024) \n",
" \n",
" \n",
" Dask graph \n",
" 5256 chunks in 900 graph layers \n",
" \n",
" \n",
" Data type \n",
" float32 numpy.ndarray \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" \n",
"\n",
" \n",
" 6144 \n",
" 6144 \n",
" 146 \n",
" \n",
" \n",
" \n",
"